AI e talento: due asset strategici

Come descriverebbe il rapporto di Engineering con l’intelligenza artificiale?

«La nostra forza è quella di saper tradurre le esigenze di business in soluzioni reali. Per noi l’AI non è uno slogan o qualcosa di effimero: è un mezzo concreto per risolvere i problemi dei nostri clienti. E lo facciamo già oggi in tante forme — ottimizzando il traffico degli autoveicoli nelle smart cities, prevenendo i leakage nelle reti idriche, contrastando le minacce di cyber intelligence su infrastrutture critiche. Abbiamo tanti use case già attivi nel nostro portafoglio, con un impatto misurabile sulla vita dei cittadini italiani.»

Engineering ha sviluppato EngGPT, un modello proprietario di AI generativa. Cosa permette di fare?

«EngGPT è il nostro modello proprietario di AI generativa, progettato per operare in ambienti data-sovereign. Consente ai nostri clienti di valorizzare il proprio patrimonio informativo — trasformando dati aziendali in asset decisionali — mantenendo pieno controllo sulla governance e sulla confidenzialità delle informazioni.»

In 4cAcademy i giovani si confrontano direttamente con le imprese. Com’è l’approccio di Engineering con i profili junior?

«Le persone sono il cuore strategico di Engineering — tanto i colleghi senior quanto i nuovi talenti che entrano in azienda. Con i profili più giovani adottiamo un approccio hands-on fin dal primo giorno: lavorano su casi reali, dataset operativi e problematiche concrete dei nostri clienti. Affianchiamo a questo percorso iniziative strutturate di open innovation — hackathon, laboratori AI — che accelerano l’integrazione e stimolano il contributo individuale fin da subito.»

Quanto sta cambiando il modo di lavorare quotidiano e quali competenze diventano centrali?

«L’AI alza l’asticella di tutto ciò che facciamo: velocità, efficacia e qualità diventano requisiti simultanei, non alternativi. Questo impone un ribilanciamento delle competenze, dalle hard skill verso le soft skill, in cui spirito critico, capacità di visione e capacità di ascolto diventano differenziali competitivi reali. Sul piano operativo, i nostri colleghi integrano già strumenti AI lungo l’intero ciclo di vita del software: dall’analisi dei requisiti allo sviluppo, fino al testing. Non è più una sperimentazione: è parte integrante del modo di lavorare.»

Un messaggio finale per i giovani talenti di 4cAcademy?

«Siamo solo all’inizio di questo percorso. L’AI è uno strumento potente, e proprio per questo richiede governance: sulla qualità del prodotto finale, sul consumo energetico, sulla responsabilità delle scelte. In Engineering utilizziamo l’AI con convinzione, ma con altrettanta consapevolezza. Utilizzarla bene non è un vincolo: è una scelta strategica.»

La 4cAcademy va in onda ogni mercoledì alle 21.00 su Class CNBC, canale 507 Sky.